利用數據對物流現場進行管理，以實現現場的意識變革。
案例企業概況
公司是一家從事代理店等商品目錄銷售的企業。該公司經營的商品種類豐富，此外還擁有一個對客戶承諾當日發貨的物流中心。該物流中心未引進倉儲自動化裝備，現場作業均由人工操作完成。當前，物流中心面臨的課題是：解決不斷增長的高頻率小批量出貨需求和提高在庫管理的精準度。
筆者對A公司的庫存狀況進行分析時，發現庫存量高于正常所需庫存。這個問題導致物流現場的庫存管理業務繁瑣，維護成本增加，制約倉庫存儲空間，成為影響作業效率的原因。、另一方面，物流現場因缺貨問題導致緊急出貨處理多發，而且完全沒有考慮客戶的訂購需求和物流中心配置以一及作業方法之間的關聯，使生產經營的效率受到制約。
作業的非熟練化和省力化
首先，保證作業精準度維持在一定的水平。在此基礎上，把作業的非熟練化、省力化作為目的，采用條形碼對物流中心的商品進行統一管理．雖然大部分商品上貼有JAN碼，但也有一部分進購貨品上沒有貼標簽，對這些無標商品可以貼店內碼。
這種店內碼與到貨預定數據之間構成關聯，對當日新到貨品中未貼條形碼的商品，物流中心一般提前根據預到貨比例打印所需標簽，當物品送達時貼到商品上。對貼有店內碼的商品的到貨處理一般采用這種標簽品檢法，在對照預到貨量的基礎上打印標簽，這樣可以實現作業的省力化。
其次關于分揀方法，一般根據商品的出貨量順序采用
ABC分組法。縱軸是出貨量，橫軸是商品項目，累計構成比例用圖表形式描述，根據圖表趨向判斷結果是超集中型、標準型還是分散型，最后選出作業者最短線路的分揀類型。
傳統訂單分揀方式以一個訂單為單位進行分揀，按操作者的熟練程度不同，路線的距離存在較大差異。
因此，按訂購趨向選擇符合一定標準的集合體作為一個分揀單位，對路短的分揀順序實施程式化管理。在出貨工序中通過排除單證混裝，接單登記后，將業務流程改為即時分練，以即日的負擔，在出貨檢驗中采用條碼檢驗。
使用庫存指標對商品配置進行定期維護
庫存分析功能可以確認適量庫存、安全庫存、余量庫存以及潛在缺貨商等與庫存相關的各類指標。另外，還分類目錄、ABC級別、任意分組等對商品進行分類。
根據歷史出貨記錄雖然能夠計算出庫存指標，但A公司把這項指標用于對商品配置進行定期維護上。出貨頻率高的商品儲放于距離作業場所近的位置；時令商品參考去年業績；新商品則根據單月銷售業績決定，根據數據把握貨品走向，并在物流中心的運營狀況中反映出來。
此外，對庫存量多的商品，根據庫存天數在揀貨區配備一周左右的庫存量，其超出部分調撥至存儲區，以縮短分捺時的步行距離。
區分上述揀貨區顆存儲區的要點如下：雖然揀貨區的分揀作業根據庫存補充周期而定，但通過使用訂購量波動指標決定分揀區的庫存夭數，可補充的勞力和時間。
對流動性差的商品可以通過庫存處理程式化、上報滯銷商品、在遵循規則的基礎上決定處理方式等迅速處理對象商品。
物流部門通過銷售稽核掌握日銷售和月銷售情況。通過上述措施，使員工在意識層次上認識到物流活動與銷售額關聯的重要性。
分揀次數減少54％
筆者在該物流中心引進倉庫管理系統一年后進行引進效果評估，發現WMS重建后，月均出貨作業時間減少約20％，物流出貨量明顯增加。與傳統分揀分式相比，改善后的分揀次數減少54%是最大的因素。
另外，誤出貨率降至十萬分之一的水平，出貨精致度呈飛躍性增長。這是因為作業工序經過調整，因貼錯發貨單和分揀錯誤所導致的商品不符大大改善的結果。
在此基礎上進一步應用庫存分析功能，通過在公司會議上討論庫存狀況，確認庫存周轉率已增加1.4倍，缺貨問題大幅減少。
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